一直就想谈谈中医问题，以前跟同事聊过这个问题，这个问题是个禁忌，稍不慎朋友都没得做了，更严重还会涉及到是否爱国，崇洋媚外的问题。作为一个外行人，也谈谈中医这个话题吧。
换名称
中医与西医看来太对立了，这里我们先换一个名称，用传统医学代表中医，现在医学代表西医。
奇葩的传统西医
其实西医也有传统的西医，传统西医的很多治疗方法听起来很可怕，比如放血疗法，生病了一定是血液感染了病菌，那就放掉三分之一的血试一试，美国开国元勋华盛顿就这么被放死的。
传统医学与现代医学
诊断方式
传统医学（中医）非常经典的是望闻问切，通过观察和询问患者的身体症状，号脉等方式来判断是否患病，以及患病程度。这其实就是经验的总结。
现代医学诊断方式较多，除了望闻问以外，最终要的是B超，彩超，X光片，CT扫描，验血，验尿，病理切片等等方式。住过院的人都知道，医院的各项检查非常多，很多人不明白为什么要做那么多检查。这其实很简单，就目前的医学标准来说，医生并不能根据现有的信息做判断，需要更多检查信息。
举例来说：
对于甲状腺结节的检查，目前的医学TI-RADS标准以及ACR标准对于B超结果结果都会存在很大比例的误诊和漏诊等情况。对于B超结果显示有一定风险，医生肯定会建议你继续做病理检查，根据病理结果确定最终的治疗方案。
诊断标准
现代医学不用多说，诊断标准会根据统计分析结果发生变更，不断的调整以求最佳的诊断方式。而传统医学过于尚古，动辄拿出皇帝内经，伤寒杂病论等古籍，没有结合现代诊断方式，甚至可以说两种不相容的理论很难借鉴现代医疗。至于诊断标准，那就更难有统一的方式，这就导致一个问题，同一种病存在数量较多的药方，真假难以辨别。
从机器学习角度看中西医
假如对一种病的致病原因不清楚，仅凭表现的症状来判断。比如说癌症，其种类很多，具体的原因还不清楚，很多医学家认为是基因的表达，而高辐射，放射源，以及化学药品可以诱导这种基因的表达，目前还在研究中，我们假定致病原因不详，但表现症状是可以观察到的。
由于现在医学诊断手段非常丰富，得到的有效特征是远远多于传统医学的，这就导致在拟合结果时，现代医学模型的准确率会高于传统医学。我们知道模型的准确率最重要的决定因素是特征的选择，就算深度学习虽然没有人工整理特征，但还是自动学习数据的特征。
总结
传统医学肯定是要改变，学习现代医学的方法论。当然现代医学也没必要看不上传统医学，传统医学只是在诊断和标准上落后而已，并不代表没有价值，屠呦呦的贡献正好说明了传统医学作用是非常重大的。当然任何学科都应该保持开放，最后用乔布斯的名言结尾：
stay hungry stay foolish