外行人谈中医

一直就想谈谈中医问题,以前跟同事聊过这个问题,这个问题是个禁忌,稍不慎朋友都没得做了,更严重还会涉及到是否爱国,崇洋媚外的问题。作为一个外行人,也谈谈中医这个话题吧。

换名称

中医与西医看来太对立了,这里我们先换一个名称,用传统医学代表中医,现在医学代表西医。

奇葩的传统西医

其实西医也有传统的西医,传统西医的很多治疗方法听起来很可怕,比如放血疗法,生病了一定是血液感染了病菌,那就放掉三分之一的血试一试,美国开国元勋华盛顿就这么被放死的。

传统医学与现代医学

诊断方式

传统医学(中医)非常经典的是望闻问切,通过观察和询问患者的身体症状,号脉等方式来判断是否患病,以及患病程度。这其实就是经验的总结。

现代医学诊断方式较多,除了望闻问以外,最终要的是B超,彩超,X光片,CT扫描,验血,验尿,病理切片等等方式。住过院的人都知道,医院的各项检查非常多,很多人不明白为什么要做那么多检查。这其实很简单,就目前的医学标准来说,医生并不能根据现有的信息做判断,需要更多检查信息。

举例来说:
对于甲状腺结节的检查,目前的医学TI-RADS标准以及ACR标准对于B超结果结果都会存在很大比例的误诊和漏诊等情况。对于B超结果显示有一定风险,医生肯定会建议你继续做病理检查,根据病理结果确定最终的治疗方案。

诊断标准

现代医学不用多说,诊断标准会根据统计分析结果发生变更,不断的调整以求最佳的诊断方式。而传统医学过于尚古,动辄拿出皇帝内经,伤寒杂病论等古籍,没有结合现代诊断方式,甚至可以说两种不相容的理论很难借鉴现代医疗。至于诊断标准,那就更难有统一的方式,这就导致一个问题,同一种病存在数量较多的药方,真假难以辨别。

从机器学习角度看中西医

假如对一种病的致病原因不清楚,仅凭表现的症状来判断。比如说癌症,其种类很多,具体的原因还不清楚,很多医学家认为是基因的表达,而高辐射,放射源,以及化学药品可以诱导这种基因的表达,目前还在研究中,我们假定致病原因不详,但表现症状是可以观察到的。

由于现在医学诊断手段非常丰富,得到的有效特征是远远多于传统医学的,这就导致在拟合结果时,现代医学模型的准确率会高于传统医学。我们知道模型的准确率最重要的决定因素是特征的选择,就算深度学习虽然没有人工整理特征,但还是自动学习数据的特征。

总结

传统医学肯定是要改变,学习现代医学的方法论。当然现代医学也没必要看不上传统医学,传统医学只是在诊断和标准上落后而已,并不代表没有价值,屠呦呦的贡献正好说明了传统医学作用是非常重大的。当然任何学科都应该保持开放,最后用乔布斯的名言结尾:

stay hungry stay foolish

关注机器学习和算法的码农,喜欢编程和读书
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