理解LSTM网络
刚开始学习神经网络的时候,连基础的CNN都看不懂,更无法理解,它是如何从图片中提取特征的。看到LSTM单元更加懵掉了。如此复杂的结构究竟是怎样被发明出来的?每一步为什么要这么做呢? 本文是一篇详细介绍… 阅读更多 »理解LSTM网络
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最近在新冠肺炎新闻报道中频繁出现一个词“假阴性”。就是检测结果呈现是阴性(没有检测出病毒),实际上是一种假象,真实情况是阳性的。检测结果表现出“假阴性”,后果是非常严重的,相当于你把一个感染者放回家了… 阅读更多 »ROC曲线
奇异值分解(Singular Value Decomposition,简称为SVD)是机器学习中非常基础的算法,主要用于数据降维,推荐系统以及自然语言处理等方面,本节内容先来介绍其数学原理。 特征值和… 阅读更多 »SVD奇异值分解
记得在初中三年级就学过求解一元二次方程,万能的求根公式就行了。最近看到卡耐基梅隆大学的一个教授发明了一种简单方法1,看起来有点意思,的确比求根公式要简单很多。 具体方法 对于任意一个一元二次方程都可以… 阅读更多 »一元二次方程的简单解法
最近看了李永乐老师的课程,其中有一期是“抽出四十米的大刀,你有几秒钟的逃生时间”。起源于一个网上小视频,爸爸辅导女儿的作业,在填写单位的时候,女儿给铅笔填单位时,填了米。爸爸说,铅笔的单位怎么可能说米… 阅读更多 »四十米的大刀,你有几秒逃生