数学

题外话 最近在做句向量任务，使用BERT池化得到句向量，那么句向量能不能降维，这样计算速度会明显提升。于是看到苏剑林等人的工作 Whitening Sentence Representations for Better Seman… 阅读更多 »主成分分析原理（PCA）

刚开始学习神经网络的时候，连基础的CNN都看不懂，更无法理解，它是如何从图片中提取特征的。看到LSTM单元更加懵掉了。如此复杂的结构究竟是怎样被发明出来的？每一步为什么要这么做呢？ 本文是一篇详细介绍的基础文章，包含数学公式肯定是… 阅读更多 »理解LSTM网络

最近在新冠肺炎新闻报道中频繁出现一个词“假阴性”。就是检测结果呈现是阴性（没有检测出病毒），实际上是一种假象，真实情况是阳性的。检测结果表现出“假阴性”，后果是非常严重的，相当于你把一个感染者放回家了。今天就来总结一下衡量检测或者… 阅读更多 »ROC曲线

奇异值分解（Singular Value Decomposition，简称为SVD）是机器学习中非常基础的算法，主要用于数据降维，推荐系统以及自然语言处理等方面，本节内容先来介绍其数学原理。 特征值和特征向量 大学学过线性代数，貌… 阅读更多 »SVD奇异值分解