很讨厌临时方案
说实话我很讨厌临时方案，这句话我说过很多次，任职不同的公司都说过。临时方案就像毒品，一旦用多了，你还戒不掉，慢慢还能产生依赖。于是一个接一个临时方案，最终堆积如山，成了祖传代码，不断易手变得不可维护，要不然只能重构或者丢弃整个产品… 阅读更多 »很讨厌临时方案
算法
常用的概率分布
本篇文章整理常用的一些概率分布,这些经典的概率分布是实际生活中非常有用。之后的文章都会用到这些基础的概率分布。 离散型分布 离散型随机变量：随机变量可能取值能够一一列出来有限个或可列无限个。 假设离散型随机变量X,可能取值为x_1… 阅读更多 »常用的概率分布
神经网络的分类模型
NLP的入门算法应该是文本分类了，笔者最早接触文本分类的模型是采用keras框架搭建的分类，用了TextCNN和LSTM，很轻松的在短文本分类上取得很好的效果，很有成就感。后续完成了很多算法模型，较少关注理论层面去深入理解算法的原… 阅读更多 »神经网络的分类模型
常用的Loss函数深入理解
本文将整理常用的Loss函数，包括BinaryCrossentropy、CategoricalCrossentropy、SparseCategoricalCrossentropy、KLDivergence、Focal Loss、C… 阅读更多 »常用的Loss函数深入理解
KeyBERT关键词抽取
在关键词抽取算法中详细介绍了TF-IDF算法，从信息论的角度看就是词频越高，包含的信息量越大的词就是越重要的词，根据这个算法可以从预料中计算出词的权重，在推理的过程中只需要分词，查字典即可得到关键词重要程度排序，从而实现关键词抽取… 阅读更多 »KeyBERT关键词抽取