标签传递算法
介绍 在机器学习中，已标记的数据是较少的，其价值是非常高的。但在现实情况下，获取未标记的数据常常是非常容易的，因此研究少量已标记大量未标记的半监督学习的算法非常必要。 本文主要整理了半监督学习的标签传递算法（Label Propa… 阅读更多 »标签传递算法
算法
K-Means 聚类算法
K-Means聚类算法
概要
聚类算法是一种非监督的算法，简单说“人以类聚，物以群分”，就是将类似的事物归为一类，这里的类似特指距离，也就是距离越近，相似度越大。
介绍 在机器学习中，已标记的数据是较少的，其价值是非常高的。但在现实情况下，获取未标记的数据常常是非常容易的，因此研究少量已标记大量未标记的半监督学习的算法非常必要。 本文主要整理了半监督学习的标签传递算法（Label Propa… 阅读更多 »标签传递算法
聚类算法是一种非监督的算法，简单说“人以类聚，物以群分”，就是将类似的事物归为一类，这里的类似特指距离，也就是距离越近，相似度越大。