算法

2018年看到有人开发了对联的深度学习模型，看起来效果也不错。“对下联”这个任务对于NLP来说，算是文本生成问题，典型seq2seq的模型。早期的模型普遍采用encoder-decoder架构，编码器和解码器使用RNN或者变体较多… 阅读更多 »AI版“对穿肠”

做了挺多NLP的任务，对于很多模块的原理都是通过看资料和论文，实践也是调用别人写好的模块（说明开源分享太好了😍）。纸上得来终觉浅，最近根据论文写了Transformer模块，还是花了挺多时间，看来要多动手，切勿纸上… 阅读更多 »Bert论文笔记

曾经也是一个挖坑少年😁，现在发生了一点点改变。这里分享一个并不太光彩的小故事，也是我以前对技术原理掌握不深导致的，说起来挺惭愧的。 我在某公司做了医疗模型，第一个版本是风险评估的，本质上是一个文本分类问题。这个做得… 阅读更多 »谈谈曾经挖的一个坑

最近一段时间没有更新文章了。忙着在家带孩子和找工作这两件事，有点焦头烂额了🤪，忙得差不多了，还是继续写点东西。本文将构建一个神经网络模型实现中文的分词。 介绍 中文分词任务就是解决这样的任务，比如： 我毕业于陕西师… 阅读更多 »中文分词模型

之前写过一篇公众号，介绍在没有参考中科院专家论文情况下，我在项目中也使用了类似思路。本文就重点介绍一下这篇论文《Joint Extraction of Entities and Relations Based on a Novel… 阅读更多 »NLP论文笔记-新标签的关系抽取