算法

标签传递算法

摘要

在机器学习中,已标记的数据是较少的,其价值是非常高的。但在现实情况下,获取未标记的数据常常是非常容易的,因此研究少量已标记大量未标记的半监督学习的算法非常必要。

本文主要整理了半监督学习的标签传递算法(Label Propagation Algorithm),通过将已标记的数据,按照传递矩阵,传递给未标记数据,从而得到了软标记的数据。基于软标记的数据在模型的准确性和泛化能力上都优于仅有少量标记的数据的模型。

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