算法

摘要

本文介绍全连接神经网络的前馈传播过程和反向传播过程，这部分是神经网络基础。通过梯度下降算法推导神经网络的前向传播和反向误差传播过程，重点在于更新权重和偏置参数过程。

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手写数字图像识别作为机器学习入门教程。本文分别使用KNN、SVM算法实现手写数字识别后续教程继续补充全连接神经网络和卷积神经网络的识别，对比不同算法的实现难度、训练耗时、准确率等参数。

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K-Means聚类算法

概要

聚类算法是一种非监督的算法，简单说“人以类聚，物以群分”，就是将类似的事物归为一类，这里的类似特指距离，也就是距离越近，相似度越大。

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