python

Python作为动态语言，一直被人诟病运行效率低。其实内置很多高阶的函数如map、filter、zip、reduce等，不仅运行速度快而且对内存的占用做了很大的优化。

基于上次花式编程的time_all函数出现大量重复操作，此处引入装饰器来说明代码的简洁性。装饰器作为Python中的黑魔法，可以使代码更加简洁优雅，常用于检查变量合法性，日志记录等操作。装饰器会在以后详细讲解，此处请自行查阅资料。

昨天讲完了斐波拉契数列，今天使用多种编程技巧来实现斐波拉契数列。

DFA是一种通过字典树来存储敏感词的数据结构，通过扫描内容判断依次判断单个字是否内在字典中匹配，进而判断改词是否为敏感词。显而易见的，该算法的时间复杂度是线性的，不会随着敏感词的个数增加，耗时增加。反而当敏感词个数较大（不超过内存），算法的优越性能表现出来。
本文基于DFA的敏感词扫描模块，只支持python3.5及以上。

装饰器非常重要，不仅使代码看起来更简洁优雅，而且最大限度的复用了代码。本文主要讲解装饰器的3种用法，分别是：
1、闭包装饰器
2、类装饰器
3、Python第三方模块提供的方法
个人更推荐后面两种，可读性较好。这只是一个习惯而已，有人也觉得第一种更加简洁。