NLP

神经网络的分类模型

NLP的入门算法应该是文本分类了，笔者最早接触文本分类的模型是采用keras框架搭建的分类，用了TextCNN和LSTM，很轻松的在短文本分类上取得很好的效果，很有成就感。后续完成了很多算法模型，较少关注理论层面去深入理解算法的原… 阅读更多 »神经网络的分类模型

关键词的抽取在很多场景下都会使用。对于文本抽取关键词，通过几个关键词可以简要的概括文本的含义。比如论文都会有摘要，下面都会有大约5关键词来描述摘要的内容。抽取关键词的核心问题是如何量化词的重要性。解决了这个问题，只要对文档中的词进… 阅读更多 »关键词抽取算法